你很可能不是 AI 专业人士。 幸运的是,你不必是-你的后口袋里有面条 .Ai。

我们在这里帮助回答您关于人工智能的迫切问题。 人工智能在不断变化。 这是很难跟上,尤其是有这么多的信息(和错误信息!) 通过筛选。

什么是人工智能?

简而言之,人工智能是用机器创造的智能。 简单对吧? 为了更进一步,AI 还从它可以访问的任何数据中学习,以改进其数据范围并生成更好的预测。 这听起来非常二百周年男子,但我向你保证这不是; 至少不适合我们(如果你还没有看过那部电影,我强烈建议你这样做,严重低估)。

你可能已经与各种类型的 AI 进行了交互,但没有意识到这一点。 在许多您最喜爱的网站上的聊天通常由机器学习 “机器人” 进行,这些机器学习遵循规定的命令列表。 这是为了以一种感觉 “人类” 的方式为客户找到一个解决方案或答案,而不需要全天候可用的人(这是一种解析单词的 AI 类型,这是一种不同于我们提供的不同类型的 AI)。 AI 还有多种方法可以实现,使我们的生活更轻松(例如分类杂货配送订单或微调付费营销工作)。

说到哪些,我们怎样才能提高大型行业企业的效率? 通过企业 AI®。

什么是企业 AI®?

企业 AI 是一个集成到组织核心的机器学习和数据科学系统。 它提高了效率,削减成本,增加收入,优化供应链管理,进行数据分析,预测减少浪费的方法... AI 的可能性列表。 我们的 AIaS(AI 即服务)应用程序使用机器学习以及复杂数据源(内部和外部)来不断改进。

人工智能用于什么?

AI 用于多种用途:响应客户查询、规划、整理数据、评估组织中的支出趋势、提高效率、降低成本、消除过度的资产停机时间、改善车队运行状况、为供应链和 制造过程,预测需求,以及这么多。

为什么我们需要人工智能?

“时代,他们是一个 changin '” 我们需要人工智能,因为我们的全球人口正在增长和扩大; 我们不仅需要适应和预测日益增长的资源需求,而且还要消除浪费,创造一种激进的效率,使地球可以居住和企业持续很长一段时间 运输。

人工智能的好处是什么?

AI 能够持续预测、学习和适应。 事实上,它获得的数据越多,它就能为我们更有效地生活、制作、移动和销售提供更多的洞察,减少浪费(浪费时间、浪费金钱、浪费资源)。 重要的是要知道,如果没有构建程序背后的创新思维,人工智能就不可能实现(例如我们令人惊叹的数据科学家、工程师和产品人员团队)。 AI 需要大量的试验,错误,知识,好奇心和耐心。

什么是机器学习?

机器学习基本上是科学地研究算法和统计模型。 机器学习不仅限于规则和明确的指令,而是允许机器使用模型和推理来执行任务。 这看起来像一个词沙拉,对不对? 机器学习基本上意味着系统中收集的数据越多,可以生成更多的预测和基于价值的输入。

那么,这一切对你有什么意义?

也许您正在贵公司担任领导职务、想要了解 AI 或 Enterprise AI® 更多信息的人或潜在候选人。 无论情况如何,我们致力于我们的不那么秘密的计划,通过创造一个没有浪费的世界,拯救地球。 我们将不断提供信息,以回答我们在博客领域的许多这些问题,也. 当然,除非你正在寻找生命,宇宙和一切的答案...(答案是 42)。 这篇文章几乎没有擦伤 AI 可以为您和您的企业做些什么,但是这些秘密,我们不能只是放弃。

你对数据有头脑吗? 加入我们梦幻般的团队!

在本月晚些时候收看关于 AI 和机器学习框架的帖子-一旦它上线,我们就会在这里链接它!

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图像信用约书亚 · 索尔蒂诺在 Unplash

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