Jeder begegnet noodle.ai zum ersten Mal lernt, wie grundlegende Absicht ist, unsere Arbeit in KI, Wir beabsichtigen, „eine Welt ohne Verschwendung zu schaffen.“ Wir sind das führende Unternehmen von Enterprise Artificial Intelligence®, das sich auf den Kern der globalen Wirtschaft konzentriert — wie Unternehmen Dinge machen und Dinge bewegen. Wir sind nicht nur unglaublich stolz auf das Unternehmen, das wir in den letzten drei Jahren aufgebaut haben, wir haben eine großartige, nuancierte Geschichte zu erzählen, wie wir in diesem überfüllten, lauten Raum für künstliche Intelligenz auf den Markt gehen. Wenn Sie voll von Nutzen sind und ein klares Wertangebot haben, mit dem Kunden innerhalb von Monaten nach der Implementierung greifbare Geschäftsergebnisse erzielen können, sollten Sie stolz sein.

Was ist unser Markenversprechen? Wie liefern wir Mehrwert? Wie kommunizieren wir dieses Versprechen ausreichend gut, um Neugier zu provozieren: Engagement von Interessenten, Partnern, Analysten und Loyalität und Fürsprache unserer Kunden?

Unser Versprechen

Noodle.ai basiert auf unserem nicht so geheimen Plan, eine Welt ohne Verschwendung zu schaffen. Unser bewährtes Geschäftsmodell konfiguriert und implementiert AI-as-a-Service-Unternehmensanwendungen und eine Plattform, die für den KI-Anwendungsfall entwickelt wurde, die einen geschäftlichen Mehrwert bietet und Industrieabfälle reduziert (FYI, 93,7% der Abfälle weltweit sind industriell).

Warum wurde das Unternehmen gegründet? Bereits im Jahr 2016 war klar, dass Fortschritte in den Bereichen Algorithmen, Daten und Supercomputing den perfekten Sturm schafften, der Unternehmens-AI- Lösungen möglich machte. Kein Anbieter hat die Mängel von Legacy-Software direkt behoben. Welche Einschränkungen sind herkömmliche Software inhärent? Es ist streng regelbasiert, blind gegenüber externen Daten, die Auswirkungen auf Ergebnisse haben (z. B. Wetterbedingungen, Reifenverschleiß), es fehlt die Fähigkeit, basierend auf tatsächlichen Daten zu lernen und zu iterieren, und ist deterministisch, nicht probabilistisch. Dies führt zu extremen wirtschaftlichen Ineffizienzen: erhöhter Pufferbestand, Umsatzeinbußen, verschwendetes Betriebskapital, verschwendete Transportkosten und Energieverbrauch und insbesondere unnötige CO2-Emissionen. Noodle.ai wurde gegründet, um sich dort zu konzentrieren, wo der Abfall ist — in Fabriken, Flotten- und Transportnetzwerken, Lagerhallen und Lieferketten.

Noodle.ai Enterprise AI

Die Anwendungen von Noodle fungieren als ein System der Intelligenz, das mit den aktuellen ERP-, CRM-, MES- und SCADA-Systemen der Kunden integriert ist. Dadurch wird ein versteckter Geschäftswert bei gleichzeitiger Vermeidung von Abfall realisiert.

Unsere Arbeit in unserem Kundenstamm hat zu Reduktionen bei Sachen wie Schrott, Totheads, Überbestand, Inter-DC-Überweisungen und Reparaturen vor Ort geführt. Wir haben berechnet, dass diese Kundenimplementierungen von Noodle.ai Software einen jährlichen Einfluss auf die Beseitigung von 180.000 Tonnen CO2 haben, das entspricht 37.000 Autos von der Straße, oder 10% der Autos in San Francisco!

Unsere Anwendungen und Plattformen nutzen Data Science, um einen echten Mehrwert zu erzielen

Zusätzlich zu all der Umweltgüte bieten die Produkte von Noodle.ai Unternehmen künstliche Intelligenz für Hersteller und Lieferketten. Wir haben vier Apps für die Fertigung und fünf für Lieferketten entwickelt, die zusätzlich zur aktuellen Unternehmenssoftware des Kunden ein probabilistisches Intelligenzsystem bereitstellen. Unternehmen, die wir bedienen, sind in diesen Branchen: Transport und Vertrieb (3PL und private Flotte), Fertigung (Prozess) und Lieferkette (schnell bewegende Konsumgüter und Gebrauchsgüter). Noodle nimmt Kundendaten auf - sowohl interne als auch relevante externe Daten - erstellt eine lösbare Problemaussage, wendet den am besten geeigneten AI/ML-Algorithmus an und fährt dann fort, Maßnahmen zu erkennen, vorherzusagen und zu empfehlen, die Kosten senken, die Effizienz steigern und verlorene Umsätze erfassen.

Noodle.ai Enterprise AI

Die Anwendungen von Noodle können für die Ausführung im aktuellen technischen Stack eines Kunden erworben werden oder mit dem Kauf unserer Enterprise AI® -Plattform kombiniert werden, die aus einer Edge-Plattform (Gateway und Server) und einer Datenplattform besteht, die entwickelt wurde, um OT- und IT-Daten (L0-5) zu erfassen, und Aktionen in Fertigungseinstellungen im Kante, in Echtzeit. Die Noodle.ai Enterprise AI® Platform ist die einzige Plattform, die speziell für KI-Anwendungsfälle entwickelt wurde, was sowohl zu einer höheren Leistung als auch zu geringeren Kosten führt.

Nehmen wir uns einen Moment Zeit, um über unseren Data Science-Ansatz zu sprechen. Die Apps von Noodle erkennen den aktuellen Stand des Geschäfts eines Kunden, prognostizieren, was wahrscheinlich passieren wird und warum, dann empfehlen wir Entscheidungen den Ops und Planungsteams unserer Kunden. Das Paradigma „sense, predict and recommend“ oder „Deep Probabilistic Decision Machine“ nutzt Data Science-Methoden, die in die Kategorie Machine Learning fallen:

Erkennt den aktuellen Zustand Ihres Unternehmens: Sensorische Engine basierend auf Deep Learning; die Darstellung des aktuellen Status des Geschäfts oder industriellen Prozesses als komprimierte Funktionen oder automatisch extrahierte wichtige versteckte Features aus hochdimensionalen historischen Erfahrungen (Aktionen, Bedingungen, Beobachtungen) und Dienstprogramme) im Laufe der Zeit.

Vorhersage, was wahrscheinlich passieren wird und warum: Vorhersage-Engine basierend auf Bayesian probabilistic learning; Simulation der zukünftigen probabilistischen Pfade von Beobachtungen und Dienstprogrammen aus den vorhergesagten Zuständen im Laufe der Zeit für alle gegebenen zukünftigen Bedingungen und Aktionen, dann Aktualisierung des aktuellen Zustands angesichts der tatsächlichen Beobachtung.

Empfiehlt Entscheidungen für Sie: Entscheidungsmodul basierend auf Verstärkungslernen oder Modellvorausschauungskontrolle; optimale Maßnahmen zur Maximierung von Dienstprogrammen oder KPIs in einem bestimmten Zustand und Zustand.

Kunden haben Noodle.ai Anwendungen implementiert, um Vorteile wie:

Konsumgüter: Verbesserte Füllraten führen zu 275M $in verlorener Umsatzerholung über 3 Jahre

Fertigung: Einsparung von 10 Millionen US-Dollar durch verbesserte Transportplanung, Netzeffizienz und Produktionskoordination

Transport: Prognostizierte Einsparungen in Höhe von 3 Mio. USD (7%) an Wartungskosten und erworbenen Transportkosten über 3 Jahre durch Umstellung der Bestandswartung von statisch und planmäßig auf prädiktive und dynamische

Kommunikation des Versprechens einer komplexen Technologie

Die Aufgabe der Vermarktung des KI-Portfolios von Noodle ist vielschichtig, weil es notwendig ist, verschiedene Wertvorstellungen zu kommunizieren, abhängig von dem Kaufzentrum, mit dem wir sprechen, zu kommunizieren, was von der C-Suite reichen kann: CEO, CIO, Chief Data Scientist, Chief Analytics Officer, LOB (z. B. VP of Supply Chain) bis hin zu in-house Data Science-Teams, die technischen Implementierungsteams an die Software- und Hardware-Beschaffungsteams.

Noodle.ai Enterprise AI

Unsere Unterscheidungsmerkmale appellieren direkt an die Schmerzpunkte von Entscheidungsträgern in unseren Zielbranchen. Unser Marketing muss die technische Überlegenheit unseres Angebots (Supercomputing Backbone und Data Science), unser AI-as-a-Service-Modell und das tiefe Wissen, das unser Team über die branchenspezifischen Probleme verfügt, die unsere Kunden mit KI lösen können, berücksichtigen.

Die Auswirkungen für das Marketing-Team? Jedes Mitglied meines Teams ist in der Lage, den vollen Nutzen seiner individuellen Expertise mit einer direkten Linie von dem, was sie schaffen, bis hin zu Umsatz und Kundenbetreuung:

Content-Marketing ist kritisch und komplex, da es all diese Zielgruppen in der Stimme ansprechen muss, die mit ihnen spricht

Kunden-Fallstudien sind entscheidend in einem aufstrebenden Raum, in dem die Zeugnisse von First-Movers Vertrauen geben

Drittanbieter-Analysten, die unsere Position validieren, werden vertrauenswürdige Berater

Channel-Mix-Angelegenheiten, sowohl online als auch offline, da die Suche nach First-Mover und Fast-Follower Enterprise-Käufern, die einen Wettbewerbsvorteil suchen, bedeutet, dass wir intelligent sein müssen, da wir unsere Ausgaben priorisieren, um die wahrscheinlichsten Käufer zu erreichen.

Channel-Partner wie Dell EMC (ein Noodle.ai Investor und Channel-Partner) sind der Schlüssel, um Türen zu öffnen, in denen bereits vertrauenswürdige Kundenbeziehungen bestehen.

Fazit

Noodle.ai besitzt einen einzigartigen Raum auf dem KI-Markt — eine Marke mit einem Ziel, der so stark ist wie seine Produkte.

Wir sind in der Hölle bestrebt, eine Welt ohne Verschwendung zu schaffen, und wenn wir unsere Lösungen einsetzen, werden wir diese Absicht in die Art und Weise berücksichtigen, wie wir unsere Auswirkungen ansprechen und messen.

Wir haben ein gut konstruiertes Produktangebot, das sich darauf konzentriert, wo der Abfall ist, wo die Daten quantitativ und reichlich vorhanden sind und sich von gruseligen und ethisch fragwürdigen Fragen der personenbezogenen Daten fern lässt.

Die Datenwissenschaft hinter unserer KI ist gut konstruiert, zum Patent angemeldet und von unserem enormen Team von internen Datenwissenschaftlern ausgeführt.

Unser Marketing ist komplexer als das, was beim Verkauf von unkomplizierten Technologien wie CRM erforderlich ist. Unser idealer Kunde hat eine Wachstumsgeist und ist bereit, mit uns zu lernen und zu iterieren. Sie zu finden, sie zu engagieren und sie zu Kunden für das Leben in diesem aufregenden KI-Raum zu machen, ist die Sache, die mich jeden Tag aus dem Bett hüpfen lässt und sagt: „Los geht's!“

Erfahren Sie mehr über Noodle.ai Enterprise AI: Fordern Sie eine Demo an.

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